No atual mercado de moda, confiar apenas em tendências e dados históricos não é mais uma opção. As temporadas duram cada vez menos, os consumidores agem de forma mais inesperada e novas tecnologias, como a Inteligência Artificial, estão mudando o processo de tomada de decisões.
Em nosso último post para compradores, discutimos como a indústria se baseou por muito tempo em planilhas e dados de vendas retrospectivos, esperando que o passado pudesse prever o futuro. Mas o varejo evoluiu. Agora, o desafio é claro: como equilibrar segurança e inovação sem comprometer o lucro e a relevância da sua marca?
Leia o conteúdo completo para saber como sua marca pode prever comportamentos e construir sortimentos mais estratégicos, usando ferramentas e insights que dão confiança aos compradores.
Mudanças na previsão de tendências de moda: por que o histórico não é mais suficiente
Por muito tempo, as decisões de compra seguiram o que funcionou no passado. No entanto, o comportamento do consumidor continua se transformando. Na WGSN, destacamos como o comportamento do consumidor está em constante transformação, influenciado por fatores como mudanças econômicas e políticas, avanços tecnológicos e fenômenos culturais.
Em um mercado volátil, dados ultrapassados podem criar pontos cegos que custam caro. Os ciclos da moda estão mais curtos do que nunca, e prever o que os clientes desejarão na próxima temporada se tornou o maior desafio para os compradores.
Enquanto tentam antecipar essas mudanças, os compradores ainda enfrentam a pressão de negociar preços melhores, otimizar o mix de produtos e entregar novidades rapidamente, equilibrando inovação e lucratividade.
Não fique preso no passado: antecipe o futuro
Para se manterem competitivos, os compradores devem olhar para além do passado. Isso significa combinar análises preditivas com a expertise humana para criar sortimentos mais confiáveis.
Imagine ter uma ferramenta que analisa lacunas de investimento, compara sua estratégia de compra com a da concorrência e ajuda a identificar tendências do setor para que você possa agir rapidamente. Essa é a segurança e a velocidade que os compradores precisam.
Análises preditivas: ferramentas de IA que preveem a demanda de amanhã para que você crie seu sortimento com base no futuro, não no passado.
Sortimentos equilibrados: equilibre itens básicos com apostas ousadas em tendências emergentes.
Simulações e calculadoras: teste diferentes cenários antes de se comprometer com um investimento.
A importância da Inteligência Artificial para os compradores
Qual é o papel da Inteligência Artificial (IA) no dia a dia dos compradores? A IA não substituirá o comprador, mas expandirá sua visão se usada corretamente. Ao analisar vastos volumes de dados, a IA identifica tendências antes que elas cheguem ao mercado e permite ajustes rápidos e confiantes.
Historicamente, os compradores se embasavam em dados passados e na sua experiência para decidir quanto investir em cada categoria, em quais tendências apostar e quais peças manter como itens essenciais.